Основная профессиональная 
образовательная программа "Математика и компьютерные науки"

1. Иностранный (английский) язык

2. Математические методы обработки информации

3. Теория кодирования

4. Философия и методология научного знания

5. Экономико-математическое моделирование

6. История и методология математики

7. Методы оптимизации и вариационное исчисление

8. Теория игр

9. Анализ данных

10. Современные информационные технологии

11. Численная оптимизация

12. Корпоративные системы управления

13. Современные задачи анализа

14. Операционное исчисление

15. Управление проектами

16. Защита информации

17. Методы оптимального управления в экономике

18. Оптимальное управление распределенными системами

19. Математические основы теории риска

20. Актуарная математика

21. Теория массового обслуживания и имитационное моделирование

22. Статистика случайных процессов

23. Методы социально-экономического прогнозирования

24. Математическое моделирование социально-экономических процессов

25. Современные задачи анализа (факультатив)

1. Иностранный (английский) язык

2. Математические методы обработки информации

3. Теория кодирования

4. Философия и методология научного знания

5. Экономико-математическое моделирование

6. История и методология математики

7. Методы оптимизации и вариационное исчисление

8. Теория игр

9. Анализ данных

10. Современные информационные технологии

11. Численная оптимизация

12. Корпоративные системы управления

13. Современные задачи анализа

14. Операционное исчисление

15. Управление проектами

16. Защита информации

17. Методы оптимального управления в экономике

18. Оптимальное управление распределенными системами

19. Математические основы теории риска

20. Актуарная математика

21. Теория массового обслуживания и имитационное моделирование

22. Статистика случайных процессов

23. Методы социально-экономического прогнозирования

24. Математическое моделирование социально-экономических процессов

25. Современные задачи анализа (факультатив)

1. Учебная (научно-исследовательская работа (получение первичных навыков научно-исследовательской работы)) практика

2. Производственная (научно-исследовательская работа) практика

3. Производственная (преддипломная практика) практика

1. В.И. Данченко, Д.Я. Данченко, В.А. Скляренко Аппроксимация многочленами функций и векторных полей

2. В.И. Данченко Численные методы. Лекции и примеры

3. Методические рекомендации по написанию выпускной квалификационной работы (магистерской диссертации)

4. Ю.А. Кастэн Математика и компьютерные науки: учебное пособие по подготовке, написанию, оформлению и защите ВКР

5. Программа государственной итоговой аттестации